¼¼°è¿¡¼ °¡Àå ÀΰøÁö´É ºÐ¾ß¿¡ ¾Õ¼°¡´Â ±â¾÷Àº ¾îµðÀϱî? ¿¿¡ ¾ÆÈ©Àº ±¸±ÛÀ̶ó°í ´äÇÒ °ÍÀÌ´Ù. ºÐ¾ß¿Í ¹æÇâ¿¡ µû¶ó ±â¼úÀÇ ¹ßÀüÁ¤µµ¸¦ Á¤È®ÇÏ°Ô Ãø·®ÇÏ±ä ¾î·ÆÁö¸¸ Àû¾îµµ »ç¶÷µéÀÇ ³ú¸®¿¡ ±¸±ÛÀÇ Çõ½ÅÀº °ÇÏ°Ô ³²¾ÆÀÖ´Ù. 2016³â 3¿ù 9ÀÏ ¹ÙµÏ°è dz¿î¾Æ À̼¼µ¹ 9´ÜÀº À̳¯ ÀΰøÁö´É ¹ÙµÏ±â»ç ¾ËÆÄ°í¿¡ ÆйèÇß´Ù. Àü ¼¼°è¿¡ Ãæ°ÝÀûÀÎ µ¥ºß¸¦ Çß´ø ¾ËÆÄ°í´Â ±¸±ÛÀÌ ÀμöÇÑ ¿µ±¹ ȸ»ç µö¸¶ÀεåÀÇ ÀÛÇ°ÀÌ´Ù.
¢ºÃâ¹ü 5³â ¸¸¿¡ ½ÃÃÑ 1Á¶´Þ·¯ µ¹ÆÄ
ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¹Ì·¡°¡Ä¡ ¾ËÆĺª¿¡ ½º¹Ì´Ù
±¸±ÛÀÇ ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇÑ °ü½É°ú ÅõÀÚ´Â ´ÜÀûÀ¸·Î 2015³â ¾ËÆĺªÀ» Áß½ÉÀ¸·Î ÇÑ ÁöÁÖȸ»ç·Î ÀüȯÇÑ µ¥¼ ÁüÀÛÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ±¸±ÛÀÌ ¾ËÆĺªÀÇ ÀÚȸ»ç°¡ µÈ °ÍÀÌ´Ù. ´Ü¼øÈ÷ ±â¾÷ Áö¹è±¸Á¶¸¸ ¹Ù²ï °Ô ¾Æ´Ï¶ó ¾ËÆĺª »êÇÏ °è¿»ç¸¦ ¡®½Å»ç¾÷(other bets)¡¯°ú ±¸±Û ºÎ¹®À¸·Î ³ª´³´Ù. ±¸±Û ºÎ¹®¿¡¼± AI¸¦ °Ë»ö ¹× ±¤°í ¼ºñ½º °³¼±¿¡ °ð¹Ù·Î Àû¿ëÇÏ°í, ½Å»ç¾÷ ºÎ¹®¿¡¼± AI¸¦ È°¿ëÇØ ¹Ì·¡ ¸Ô°Å¸®¸¦ ¹ß±¼ÇÏ´Â ¿ªÇÒÀ» ÇÑ´Ù. »ç½Ç»ó µÎ »ç¾÷ºÎ¹® ¸ðµÎ ¡®AI ÆÛ½ºÆ®¡¯ Àü·«ÀÌ º»°ÝÈµÈ °ÍÀÌ´Ù.
AI ±â¹Ý ÀÚÀ²ÁÖÇà Àü¹®±â¾÷ ¡®¿þÀ̸ð(Waymo)¡¯, ÀÚÀ²ÁÖÇà µå·Ð(¹«Àαâ) »ç¾÷À» ÇÏ´Â ¡®À®(Wing)¡¯, ¸Ó½Å·¯´×(±â°èÇнÀ)À» È°¿ëÇÑ »ý¸í°øÇÐ °è¿»ç ¡®Ä®¸®ÄÚ(Calico)¡¯, ¾ËÆÄ°í·Î À¯¸íÇÑ ¡®µö¸¶Àεå(DeepMind)¡¯, AI ±â¼ú·Î ¿Â¶óÀλóÀÇ ±«·ÓÈû, ¾ÇÇÃÀ» °¨ÁöÇÏ´Â Á÷¼Ò(Jigsaw) µîÀÌ ÀÍÈ÷ ¾Ë·ÁÁø ½Å»ç¾÷ ºÐ¾ßµéÀÌ´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â ¾ËÆĺªÀÇ ÀÚȸ»çÀÎ º£¸±¸®(Verily)°¡ 4³â°£ 1¸¸ ¸í¿¡ ´ÞÇÏ´Â °³ÀÎÀÇ °Ç° »óŸ¦ ¸é¹ÐÇÏ°Ô ÃßÀûÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ ÃàÀûÇÏ´Â ¡®ÇÁ·ÎÁ§Æ® º£À̽º¶óÀÎ(Project Baseline)¡¯À» °³½ÃÇϸç ÇコÄÉ¾î ºÐ¾ß¿¡¼µµ Á¸Àç°¨À» µå·¯³»°í ÀÖ´Ù.
¾ËÆĺªÀº ÀÌ¹Ì ±¸±ÛÀÇ ¹Ì·¡ÀÌÀÚ AIÀÇ »ó¡ÀûÀÎ ±â¾÷À¸·Î ÀÚ¸® Àâ°í ÀÖ´Ù. ÁֽĽÃÀå¿¡¼ ¹Ù·Î ¾ËÆĺªÀÇ Àú·ÂÀÌ µå·¯³µ´Ù. ¿ÃÇØ ÃÊ Äڷγª19 »çÅ ÀÌÀü ¾ËÆĺªÀÇ ½Ã°¡ÃѾ×Àº 1Á¶´Þ·¯¸¦ µ¹ÆÄÇß´Ù. °¨ÀÌ ½±°Ô ¿ÀÁö ¾ÊÀ» ¼ö ÀÖ´Ù. ¹Ì±¹ Áõ½Ã¿¡¼ 1Á¶´Þ·¯¸¦ µ¹ÆÄÇÑ °Ç ¾ÖÇÃ, ¾Æ¸¶Á¸, ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ® ÀÌÈÄ 4¹ø°´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¾ËÆĺªÀÇ ÁÖ°¡ »ó½ÂÀº °Ë»ö¿£Áø, ÀÎÅÍ³Ý »ê¾÷À» ³Ñ¾î ÇâÈÄ ÀΰøÁö´É(AI) ¾÷ü·Î ÀüȯÀÌ °¡¼Ó鵃 °ÍÀ̶õ ±â´ë°¨ ¶§¹®ÀÌ´Ù. ¿Ü½ÅµéÀº Áö³ 1¿ù ±¸±Û AI µö¸¶Àε尡 Àΰ£ ¹æ»ç¼± Àü¹®°¡º¸´Ù ´õ À¯¹æ¾Ï Áø´Ü¿¡ ¶Ù¾î³ Á¤È®¼ºÀ» º¸¿´´Ù´Â ³»¿ëÀ» º¸µµÇϱ⵵ Çß´Ù.
ÀϹݵµ·Î¿¡¼ ½ÃÇè ¿îÇà ÁßÀÎ ±¸±ÛÀÇ ¸ðȸ»ç ¾ËÆĺªÀÇ ¿ÏÀü ÀÚÀ²ÁÖÇàÂ÷.
¾ËÆĺª 26ÀÚ·Î ¾Ë¾Æº¸´Â AI +
Áö³ 3¿ù ±¸±ÛÀº ¿Á½ºÆÛµå ÀÎÅÍ³Ý ¿¬±¸¼Ò(OII; Oxford Internet Institute)¿Í ¼ÕÀ» Àâ°í ´ëÁß¿¡°Ô ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÀÇ¹Ì¿Í °¡Ä¡¸¦ ¾Ë¸®±â À§ÇØ ¿Â¶óÀÎ °¡À̵带 ¹ßÇ¥Çß´Ù. ¹ß°£ ¹è°æÀÌ ²Ï³ª Ä£ÀýÇÏ´Ù.
¡°ÀΰøÁö´ÉÀ̶õ ¸»ÀÌ ½Ä»óÇØÁú Á¤µµ·Î Á¤º¸°¡ ³ÑÃijª´Â °¡¿îµ¥ ±×Áß¿¡¼ »ç½Ç¸¸Å °ÅÁþÀÌ ¸¹°í, º¸Åë »ç¶÷µéÀÌ ÀÌÇØÇϱ⠽¬¿î ¼³¸íÀ» ã±â°¡ ½±Áö ¾Ê´Ù. À̹ø ¡®AIÀÇ A to Z(The A-Z of AI)¡¯¶ó´Â ¿Â¶óÀÎ °¡À̵尡 ¹ß°£µÈ ¹è°æÀÌ´Ù.¡±
¡®ÀΰøÁö´É A to Z¡¯´Â ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÀÌÇظ¦ µ½±â À§ÇÑ ¾È³»¼¶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÏ»ó»ýÈ°¿¡¼ Á¢ÇÏ´Â AIÀÇ Àǹ̿Í, ÀÛµ¿ ¹æ½Ä ³ª¾Æ°¡ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ¹«¾ùÀ» º¯È½ÃÅ°°í ÀÖ´ÂÁö µî¿¡ ´ëÇØ ¼Ò°³ÇÏ´Â °¡À̵åºÏÀÌ´Ù. Æò¹üÇÑ »ç¶÷µéÀ» À§ÇÑ ¼³¸í¼ÀÎ ¸¸Å ÃÖ´ëÇÑ ½±°í °£´ÜÇÏ°Ô ¸¸µé¾ú´Ù. ƯÈ÷, ¾ËÆĺª AºÎÅÍ Z±îÁö ¹®ÀÚ¿¡ AI°¡ °¡Áø Ư¡À̳ª Å°¿öµå¸¦ ¸ÅĪÇÏ°í, ¾Ë±â ½¬¿î ÀÏ·¯½ºÆ®¸¦ °çµé¿©, ´©±¸³ª °ÅºÎ°¨ ¾øÀÌ ½±°Ô Á¢±ÙÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Çß´Ù.
¹æ½ÄÀº ¾ËÆĺªÀ» Â÷¿ëÇß´Ù. AºÎÅÍ Z±îÁö 26°³ÀÇ Å° ¸Þ½ÃÁö¸¦ ÅëÇØ ¾ÆÀ̺ÎÅÍ ¾î¸¥±îÁö ´©±¸³ª ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï, ´«³ôÀ̸¦ ÃÖ´ëÇÑ ³·Ãß°í AI¸¦ ½±°Ô ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¾ËÆĺª ¼ø¼´ë·Î ³ª¿µÈ Å° ¹®ÀÚ¸¦ ÅëÇØ AIÀÇ ±âÃʺÎÅÍ AI Á¦ÀÛ, »çȸ¿Í AI, AI È°¿ëÀ¸·Î ±¸ºÐµÈ Ä«Å×°í¸®·Î µé¾î°¥ ¼öµµ ÀÖ´Ù.
ÀÏ·Ê·Î AIÀÇ ±âÃÊ(AI Fundamentals)¶ó´Â Ä«Å×°í¸®´Â ÀΰøÁö´É(A; AI), ÆíÇâ(B; Bias), µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®(D; Dataset), ¸Ó½Å·¯´×(M; Machine Learning), Æ©¸µ Å×½ºÆ®(T; Turing Test)·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù. AÆÄÆ®¿¡¼´Â ¡®ÀΰøÁö´ÉÀº Áö´ÉÀûÀÎ Àΰ£ ÇൿÀ» ¸ð¹æÇϵµ·Ï °¡¸£Ä¡´Â ¸ðµç ÄÄÇ»ÅÍ ½Ã½ºÅÛ¿¡ ºÎ¿©µÈ À̸§¡¯À̶ó°í ÀΰøÁö´ÉÀÇ Á¤ÀǸ¦ ¾Ë±â ½±°Ô ¾Ë·ÁÁØ´Ù.
B(Bias)ÆÄÆ®ÀÎ ÆíÇâÀº ºÒ¾ÈÀüÇÑ µ¥ÀÌÅÍ°¡ AI¸¦ ÆíÇâÀûÀ¸·Î ¸¸µé ¼ö ÀÖ°í, ÀÌ·¯ÇÑ AI ½Ã½ºÅÛÀÇ °á°ú´Â ¡®½ÇÁ¦ ¼¼°è¿¡¼ ¹ß°ßµÇ´Â ±âÁ¸ÀÇ ÆíÇ⠶Ǵ Æí°ßÀ» ÁõÆø½ÃÅ°´Â µ¥ÀÌÅÍ¿¡ ÀÇÇØ ¿µÇâÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Ù¡¯°í ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù. D(Dataset)ÆÄÆ®ÀÎ µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®´Â AI¿¡°Ô ¼¼»óÀ» °¡¸£Ä¡´Â µ¥ »ç¿ëµÇ´Â Á¤º¸(The information used to teach AI about the world.)¶ó°í Á¤ÀÇÇϸç, µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®´Â AI ±³À°¿¡ »ç¿ëµÇ´Â ´ë±Ô¸ð µðÁöÅÐ Á¤º¸ ¸ðÀ½À̶ó°í ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ´Ù.
AI Á¦ÀÛ(Making AI) Ä«Å×°í¸®´Â G(GANs), H(Human-in-the-loop), I(Image Recognition), K(Knowledge), L(Learning), N(Neural Networks), O(Open Source), Q(Quantum Computing), S(Speech Recognition), Z(Zeros & Ones)·Î ±¸¼ºµÈ´Ù. GANs´Â ¼·Î °æÀïÇÏ¸ç ¹è¿ì´Â µÎ °³ÀÇ AI ½Ã½ºÅÛÀ̶ó´Â ¼³¸íÀ» ºÙ¿´°í, ÈÞ¸Õ ÀÎ ´õ ·çÇÁ´Â AI ½Ã½ºÅÛÀ» ÈÆ·Ã, Å×½ºÆ®, Á¶Á¤ÇÏ¿© ´õ¿í ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ °á°ú¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â »ç¶÷À̶ó°í ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¡®A-Z of AI¡¯ÀÇ ³»¿ëÀ» ¼Ò°³ÇÏ¸é ´ÙÀ½°ú °°´Ù. À̸¦ ÅëÇØ ¾ËÆĺªÀÌ ±×¸®´Â ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¿ªÇÒÀ» ¾î·ÅDzÀ̳ª¸¶ ÁüÀÛÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
¹Ì±¹ »÷ÇÁ¶õ½Ã½ºÄÚ ¸ðó¿¡¼ ¿¸° ±¸±Û ÇÁ·¹½ºµ¥ÀÌ¿¡¼ ±¸±Û ÀΰøÁö´É ¿¬±¸ÁøÀÌ ¾È±¸»çÁø¸¸À¸·Î ºóÇ÷À» Áø´ÜÇØ ³¾ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
A ÀΰøÁö´É(Artificial Intelligence)
AIÀÇ ÇÙ½ÉÀº ¹è¿ì°í ÀûÀÀÇÏ´Â ÄÄÇ»ÅÍ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ¸·Î ÁöÀûÀÎ Àΰ£ÀÇ ÇൿÀ» ¸ð¹æÇϵµ·Ï °¡¸£Ä¡´Â ÄÄÇ»ÅÍ ½Ã½ºÅÛ¿¡ ºÙ¿©Áø À̸§ÀÌ´Ù. º¸µå°ÔÀÓÀ» Çϰųª ¾ð¾î¸¦ ¹ø¿ªÇÏ´Â ¹ýÀ» °¡¸£Ä¡´Â ÇÁ·Î±×·¥¿¡¼ºÎÅÍ Àΰ£´Ù¿î ´ëȸ¦ ³ª´©°í ÁÖ½Ä ½ÃÀåÀ» ºÐ¼®Çϰųª °Ç°»óŸ¦ Áø´ÜÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀ» ÁÙ ¼ö ÀÖ´Â º¹ÀâÇÑ ½Ã½ºÅÛ¿¡ À̸£±â±îÁö ¸ðµç °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù.
B Æí°ß(Bias)
ºÒ¿ÏÀüÇÑ µ¥ÀÌÅÍ´Â AI¸¦ Æí°ßÀ¸·Î À̲ø ¼ö ÀÖ´Ù. AI ½Ã½ºÅÛÀÇ °á°ú´Â Çö½Ç ¼¼°è¿¡¼ ¹ß°ßµÇ´Â ±âÁ¸ Æí°ßÀÇ ¿µÇâÀ» ¹ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Ù. ÀϹÝÀûÀ¸·Î, AI´Â ÇнÀÇϱâ À§ÇØ ÁÖ¾îÁø µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¿ÏÀüÈ÷ Æ÷°ýÀûÀÌÁö ¾ÊÀ» ¶§ Æí°ßÀ» Çü¼ºÇÑ´Ù. µû¶ó¼ ƯÁ¤ °á°ú·Î À̾îÁö±â ½ÃÀÛÇÑ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ´Â AI ½Ã½ºÅÛÀÇ À¯ÀÏÇÑ ÇнÀ ¼ö´ÜÀ̱⠶§¹®¿¡ ±âÁ¸ Á¤º¸ ³»¿¡¼ ¹ß°ßµÈ ºÒ±ÕÇüÀ̳ª Æí°ßÀ» ÀçÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
C ±âÈÄ(Climate)
AI´Â Áö±¸ ±âÈÄ ¹®Á¦¿¡ ´ëóÇÏ´Â µ¥ ÀÌ¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. Àü ¼¼°è »ç¶÷µéÀº Áö±¸°¡ Á÷¸éÇÏ°í ÀÖ´Â Àü·Ê ¾ø´Â À§±â¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ AI¸¦ È°¿ëÇÑ´Ù. ±âÈÄ º¯È¸¦ ¸ð´ÏÅ͸µÇÏ·Á¸é ±¤¹üÀ§ÇÏ°í Áö¼ÓÀûÀ¸·Î ÁøÈÇÏ´Â µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®°¡ ÇʼöÀûÀÌ´Ù. AI ½Ã½ºÅÛÀº ȯ°æ Á¤º¸¸¦ ¼öÁý¡¤ºÐ¼®ÇÏ°í, ±âÈÄ Á¶°ÇÀÇ ½Ç½Ã°£ º¯È¸¦ ÃßÀûÇÏ°í, ºñÈ¿À²¼ºÀ» ÁÙ¿© Àηù°¡ Áö±¸¿¡ ±àÁ¤ÀûÀÎ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ ¼ö ÀÖ´Â ÇØ°áÃ¥À» ´õ »¡¸® ãÀ» ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁØ´Ù.
D µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®(Datasets)
Á¤º¸´Â AI¿¡°Ô ¼¼°è¸¦ °¡¸£Ä¡±â À§ÇØ »ç¿ëµÈ´Ù. µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®´Â AI ÈÆ·ÃÀ» À§ÇØ »ç¿ëµÇ´Â ´ë±Ô¸ð µðÁöÅÐ Á¤º¸ ¸ðÀ½À̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®´Â ±â¾Ð°ú ¿Âµµ µî ³¯¾¾ µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ºÎÅÍ »çÁø°ú À½¾Çó·³ AI ½Ã½ºÅÛÀÌ ÁÖ¾îÁø ÀÓ¹«¸¦ ¼öÇàÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÇ´Â ´Ù¸¥ ¾î¶² Á¤º¸µµ Æ÷ÇԵȴÙ. µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®´Â ÄÄÇ»ÅÍ¿ë ±³°ú¼´Ù. ¾ÆÀÌ°¡ ¿¹¸¦ ÅëÇØ ¹è¿ìµíÀÌ ±â°èµµ ¸¶Âù°¡Áö´Ù. µ¥ÀÌÅͼ¼Æ®´Â ±â°è ÇнÀ °úÁ¤ÀÇ ±âÃÊ°¡ µÈ´Ù.
E À±¸®(Ethics)
AIÀÇ ±¸Ãà ¹× È°¿ë ¹æ¹ýÀ» ±ÔÁ¤ÇÏ´Â ÁöħÀÌ´Ù. »çȸ¸¦ Áö¹èÇÏ´Â À±¸®Àû ±Ô¹ü°ú ¹ý·üó·³ À±¸®Àû ÁöħÀº AI°¡ ¹ßÀüÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ» Çü¼ºÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀ» ÁØ´Ù. µû¶ó¼ Çൿ ±Ô¹ü°ú ÁöħÀº AI »ç¿ëÀÇ ¹®Á¦Á¡À» º¸¿ÏÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀ» ÁÙ ¼ö ÀÖ´Ù. AI´Â ´Ù¾çÇÑ À±¸®ÀûÀÎ ¹®Á¦¸¦ ¼ö¹ÝÇÑ´Ù. °Ô´Ù°¡ ÀϺΠAI ½Ã½ºÅÛµéÀº °è»êÀÌ ³Ê¹« º¹ÀâÇØ Àΰ£ÀÌ ¾î¶»°Ô »ý»ê·®¿¡ µµ´ÞÇß´ÂÁö È®ÀÎÇϱⰡ ½±Áö ¾ÊÀ» ¼öµµ ÀÖ´Ù. ÀÌó·³, »çȸ´Â AI¸¦ ¹èÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀÌ ºÒÆíÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀϺΠ±â¾÷µéÀº AI ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÁöµµÇÏ´Â À±¸®Àû ƲÀ» Áö¼ÓÀûÀ¸·Î Á¡°Ë¡¤°³Á¤ÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, AI À±¸® Ž±¸¸¦ À§ÇØ Áö¿ª»çȸ´Â ¹ßÀüÇÏ´Â ±â¼ú°ú ÇÔ²² »õ·Î¿î ´ëȸ¦ ¿¾î ³ª°¡°í ÀÖ´Ù.
F °ÅÁþ(Fakes)
AI¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ¸¸µç °¡Â¥ ¿µ»ó, ¿Àµð¿À, ºñµð¿À°¡ ÀÖ´Ù. AI´Â ÃÊÇö½ÇÀûÀÎ ¡®µöÆäÀÌÅ©¡¯ ±â¼ú·Î À̹ÌÁö¿Í À½¼º, À½¾Ç, ºñµð¿À µîÀ» ¸¸µå´Â »õ·Î¿î ¹æ¹ýÀ» ã¾Æ³Â´Ù. µöÆäÀÌÅ©´Â ½Ç»ýÈ°ÀÇ À̹ÌÁö³ª ¿Àµð¿À¸¦ ¿¬±¸ÇØ »ó¼¼È÷ ¸ÅÇÎÇÑ ÈÄ, À̸¦ Á¶ÀÛÇØ ´çȲ½º·¯¿ï Á¤µµ·Î Áø½ÇµÈ ÇÈ¼Ç ÀÛÇ°À» ¸¸µé¾î³½´Ù. ÀÌ ±â¼úÀº ÇÒ¸®¿ìµå ¿µÈÀÇ CGºÎÅÍ À½¾Ç Á¦ÀÛ°ú Æ÷¸£³ë¿¡ À̸£±â±îÁö ¸ðµç ¸é¿¡¼ ¸Å¿ì ´Ù¾çÇÑ ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥À» Á¦ÀÛÇß´Ù. ´ëºÎºÐ ¸¹Àº »ç¶÷µéÀÇ Àç¹Ì¸¦ À§ÇØ Á¦ÀÛµÇÁö¸¸, À̸¦ ºÎÀûÀýÇÏ°Ô »ç¿ëÇÏ¸é »çȸ¿¡ ÇØ·Î¿ï ¼ö ÀÖ´Â À߸øµÈ Á¤º¸¸¦ ¸¸µé¾î³¾ ¼ö ÀÖ´Ù.
G »ý»êÀû ´ë¸³ ½Å°æ¸Á(GANs)
¼·Î °æÀïÇÏ¸é¼ ¹è¿ì´Â µÎ °³ÀÇ AI ½Ã½ºÅÛÀ» ¸»ÇÑ´Ù. GAN(Generative riverical networks)Àº ÇÑ ½Ã½ºÅÛÀÌ ´Üµ¶À¸·Î ÀÛµ¿ÇÏ´Â °Íº¸´Ù ´õ »¡¸® ÄÜÅÙÃ÷¸¦ ¸¸µé°í ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇϵµ·Ï ÈÆ·ÃµÈ AI ½Ã½ºÅÛ ½ÖÀÌ´Ù. ÇÇÄ«¼ÒÀÇ ¿¹¼úÀû ½ºÅ¸ÀÏ¿¡ ¿µ°¨À» ¹ÞÀº À̹ÌÁö¸¦ ¸¸µé¾î³½´Ù°í »ó»óÇØ º¸¶ó. AI µðÀÚÀÎÆÀÀº ÇÇÄ«¼ÒÀÇ ¸ðµç ±×¸²µéÀ» ¸ð¾Æ ±×ÀÇ ÀÛÇ°À» µ¶Æ¯ÇÏ°Ô ¸¸µå´Â »ö±ò°ú Ư¡, °³º° º×±Û¾¾¸¦ ã±â À§ÇØ GANÀ» ÈƷýÃų ¼ö ÀÖ´Ù. ÇÑ AI ½Ã½ºÅÛÀº ÇÇÄ«¼ÒÀÇ ÀÛÇ°À» ¸ð¹æÇÏ·Á°í ½ÃµµÇÏ´Â ¹Ý¸é ´Ù¸¥ AI ½Ã½ºÅÛÀº ÇÇÄ«¼ÒÀÇ ½Ãµµ¸¦ ÆÇ´ÜÇÑ´Ù. ±×¸²À» ¸ð¹æÇÏ´Â AI´Â ÇÇÄ«¼Ò ½ºÅ¸ÀÏÀÇ ¼öõ °³ À̹ÌÁö¸¦ ¸¸µå´Â µ¥ Áö½ÄÀ» Àû¿ëÇÏ°í, ´Ù¸¥ AI ½Ã½ºÅÛÀº ÀÌ ÀÛÇ°µéÀÌ ÇÇÄ«¼ÒÀÇ ½ºÅ¸ÀÏ°ú ¾ó¸¶³ª À¯»çÇÑÁö ÆÇ´ÜÇÏ°í µî±ÞÀ» ¸Å±ä´Ù.
H ÈÞ¸Õ ÀÎ ´õ ·çÇÁ(Human-in-the-loop)
ÈÞ¸Õ ÀÎ ´õ ·çÇÁ´Â AI ½Ã½ºÅÛÀ» ÈÆ·Ã, Å×½ºÆ® ¶Ç´Â °³¼±ÇÏ¿© º¸´Ù ½Å·ÚÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °á°ú¸¦ µµÃâÇϵµ·Ï µ½´Â´Ù. ÇØ¾ç »ý¹°À» ½Äº°Çϱâ À§ÇØ °¡¸£Ä¡´Â ½Ã½ºÅÛÀº ¹®¾îÀÇ µ¶Æ¯ÇÑ ¸ð¾ç ¶§¹®¿¡ ´Ù¸¥ »ý¹°°ú ¹®¾î¸¦ »¡¸® ±¸º°ÇÏ´Â ¹ýÀ» ¹è¿ï ¼ö ÀÖÁö¸¸, À¯»çÇÑ ¸ð¾çÀ» °¡Áø ¹°°í±âÀÇ Â÷À̸¦ ±¸º°ÇÏ´Â µ¥ ¾î·Á¿òÀ» °ÞÀ» ¼ö ÀÖ´Ù. ÈÞ¸Õ ÀÎ ´õ ·çÇÁ´Â ½Ã½ºÅÛ¿¡ °³ÀÔÇØ ÁÖÀÇÇÒ Æ¯Â¡À» ±¸ºÐÇÏ°í º¸´Ù Á¤È®ÇÑ ´äÀ» À¯µµÇϵµ·Ï ½Ã½ºÅÛÀ» °¡¸£Ä¥ ¼ö ÀÖ´Ù.
I À̹ÌÁö ÀνÄ(Image Recognition)
AI°¡ ¿ì¸® ÁÖº¯ ¼¼°èÀÇ ¹°Ã¼¸¦ ÀνÄÇÏ°í ºÐ·ùÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇÏ´Â ±â¼úÀÌ´Ù. ¡®ÄÄÇ»ÅÍ ¹Ì·¡¡¯·Î ¾Ë·ÁÁø À̹ÌÁö ÀÎ½Ä ½Ã½ºÅÛÀº Á¦°øµÇ´Â ´Ù¾çÇÑ ±âÁØ À̹ÌÁö¸¦ ¿¬±¸ÇÔÀ¸·Î½á °¢°¢ÀÇ °³ÀκÎÅÍ À¯¸íÇÑ ·£µå¸¶Å©, ½ÉÁö¾î ¾Ö¿Ïµ¿¹°±îÁö ¸ðµç °ÍÀ» AI°¡ ÀνÄÇϵµ·Ï °¡¸£Ä¥ ¼ö ÀÖ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î, ÀÌ ½Ã½ºÅÛÀº ¿©Çà ÈÄ ÀÚµ¿À¸·Î ÈÞ°¡ »çÁøÀ» À§ÇÑ »õ ¾Ù¹üÀ» Á¦¾ÈÇÏ´Â °Í°ú °°Àº ÀÏ»óÀûÀÎ ÀÏ¿¡ µµ¿òÀ» ÁÙ ¼ö ÀÖ´Ù.
J Àú³Î¸®Áò(Journalism)
±âÀÚµéÀº ´º½º »ê¾÷À» º¯È½ÃÅ°±â À§ÇØ AI¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù. ´º½º·ëÀÇ °æ¿ì ½Ç½Ã°£À¸·Î µ¥ÀÌÅÍ º¼·ýÀ» ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â AI ½Ã½ºÅÛÀÌ À¯¿ëÇÑ ÅøÀÌ´Ù. Àü ¼¼°è ±âÀÚµéÀº AI°¡ ¾î¶»°Ô ´º½º Ãâó¸¦ °¨½ÃÇÏ°í, Á¤º¸¸¦ Á¤¸®Çϸç, ¿¹»óÄ¡ ¸øÇÑ ¿¬°á°í¸®¸¦ ã´ÂÁö µîÀ» Ž±¸ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
K Áö½Ä(Knowledge)
AI ½Ã½ºÅÛÀº Àΰ£°ú ±Ùº»ÀûÀ¸·Î ´Ù¸¥ ¹æ½ÄÀ¸·Î Áö½ÄÀ» ½ÀµæÇÑ´Ù. AI°¡ ȹµæÇÏ´Â Áö½ÄÀº Àΰ£ÀÌ ÀÏ»ý µ¿¾È ¹ßÀüÇÏ´Â º¹ÀâÇÑ Áö½Ä°ú´Â ¸Å¿ì ´Ù¸£´Ù. Àΰ£Àº ÁÖº¯ÀÇ ¸ðµç °ÍÀ» ¹®¸ÆÈÇϱâ À§ÇØ ÀÚµ¿ÀûÀ¸·Î Áö³ °æÇèÀ» ²ø¾î³¿À¸·Î½á ¼¼»óÀ» ÀÌÇØÇÑ´Ù. ±×·¯³ª AI ½Ã½ºÅÛ¿¡´Â ¿ä±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹è°æ Áö½ÄÀ̳ª º»´ÉÀÌ ¾ø´Ù. AI ½Ã½ºÅÛÀÌ °æÇèÀ» ½×À» ¼ö ÀÖµµ·Ï, Á¶Á÷µÈ µ¥ÀÌÅÍ ÇüÅÂÀÇ ±¤¹üÀ§ÇÑ Á¤º¸¸¦ »óÈ£ ÂüÁ¶ÇÏ°í ºÐ¼®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ºÐ¸íÈ÷ °¡¸£ÃÄ¾ß ÇÑ´Ù. ±×µéÀÌ ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Â °Í¿¡´Â AI µðÀÚÀÎÆÀÀÌ Á¦½ÃÇÑ ¸Å°³º¯¼ö¿¡ µû¶ó °áÁ¤µÈ´Ù.
L ÇнÀ(Learning)
¿©·¯ ¹æ¹ýµéÀÌ AI¸¦ °¡¸£Ä¡±â À§ÇØ »ç¿ëµÆ´Ù. AI ¼³°èÆÀÀÌ ±â°èÇнÀ ½Ã½ºÅÛÀ» ÈƷýÃÅ°±â À§ÇØ »ç¿ëÇÏ´Â °¡Àå ÀϹÝÀûÀÎ µÎ °¡Áö ±â¹ýÀº Áöµµ ¹× ºñÁöµµ ÇнÀÀÌ´Ù. Áöµµ ÇнÀÀº AI°¡ »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ À¯»çÇÑ ÆÐÅÏÀ» ã´Â µ¥ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÂüÁ¶ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹Þ´Â´Ù. AI´Â ½ÃÇàÂø¿À¶ó´Â ¹Ýº¹ °úÁ¤À» ÅëÇØ ¹è¿î´Ù. ºñÁöµµ ÇнÀÀº AI°¡ °³¹ßÀڵ鿡 ÀÇÇØ ¸é¹ÐÈ÷ °üÂûµÇÁö¸¸, AI ½º½º·Î µ¥ÀÌÅÍ ÀÚü¿¡¼ °ü°è¸¦ ã´Â ¹ýÀ» ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù. ¾î¶² °úÀÏÀÎÁö ¸»ÇÏÁö ¾Ê°íµµ ´Ù¾çÇÑ °úÀϵéÀÇ ½Ã½ºÅÛ À̹ÌÁö¸¦ º¸¿©ÁÙ ¼ö ÀÖ°í ±×°Íµé »çÀÌÀÇ À¯»çÁ¡°ú Â÷ÀÌÁ¡À» ãµµ·Ï ¿ä±¸ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
M ¸Ó½Å·¯´×(Machine Learning)
AI°¡ µ¥ÀÌÅÍ¿Í °æÇèÀ» ÅëÇØ ½º½º·Î ¹è¿î´Ù. ±â°èÇнÀÀº AI ½Ã½ºÅÛÀÌ ÀÏ·ÃÀÇ ÇØ´äÀ» ¹Ì¸® ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ÀڽŸ¸ÀÇ ÇØ°áÃ¥À» Á¦½ÃÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇÑ´Ù. ÀüÅëÀûÀÎ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡¼, ´ç½ÅÀÌ ÄÄÇ»ÅÍ¿¡°Ô °í¾çÀ̸¦ ±×¸®´Â ¹ýÀ» °¡¸£Ä¡°í ½Í´Ù¸é, ±×¸² ±×¸®´Â °úÁ¤À» Á¤¹ÐÇÏ°Ô ¼³¸íÇؾßÇÑ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ±â°è ÇнÀÀ» ÀÌ¿ëÇØ ´ç½ÅÀº AI ½Ã½ºÅÛ¿¡ ¼öõ °³ÀÇ °í¾çÀÌ ½ºÄÉÄ¡¸¦ ÁÖÀÔ, ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ½º½º·Î ºÐ¼®ÇØ ÆÐÅÏÀ» ãµµ·Ï ÇÑ´Ù.
N ½Å°æ¸Á(Neural Networks)
AI´Â Àΰ£ÀÇ ³ú¿¡¼ ¿µ°¨À» ¾ò¾ú´Ù. ½Å°æ¸ÁÀº ÀüÅëÀûÀÎ AI¿Í´Â ´Ù¸¥ Á¾·ùÀÇ ÇнÀÀ» °¡´ÉÇÏ°Ô ÇÑ´Ù. Àΰ£ÀÇ »ý°¢¿¡¼ ¿µ°¨À» ¹ÞÁö¸¸, ¸Å¿ì ´Ù¸¥ °ÍÀÌ´Ù. ½Å°æ¸ÁÀº ÇϳªÀÇ ÆÀÀ¸·Î ÀÛ¿ëÇÏ´Â Á¤º¸ ó¸®ÁýÇÕü·Î ±¸¼ºµÅ ÀÖ´Ù. ÀÌµé »çÀÌ¿¡ ´º·±ÀÌ ³ú ¾È¿¡¼ ÇÏ´Â ¹æ½Ä°ú À¯»çÇÑ Á¤º¸¸¦ Àü´ÞÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ³×Æ®¿öÅ©´Â ±âÁ¸ÀÇ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÌ Ã³¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °Íº¸´Ù ´õ º¹ÀâÇÏ°í ¼¼ºÎÀûÀÎ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
O ¿ÀǼҽº(Open Source)
¿ÀǼҽº¶õ Äڵ峪 ÇÁ·Î±×·¥ µîÀÌ ´©±¸¿Íµµ ÀÚÀ¯·Ó°Ô °øÀ¯ °¡´ÉÇÑ °ÍÀ» ÀǹÌÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °üÇàÀº ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ß¿¡¼ ÈçÈ÷ º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ´©±¸³ª ±âÁ¸ÀÇ ÄÚµå¿Í µ¥ÀÌÅÍ, ¿¬±¸ µîÀ» ´Ù¿î·ÎµåÇϰųª ¿¬±¸Çϸç ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÚ½ÅÀÇ ÇÁ·Î±×·¥ ¹®Á¦¿¡ ÀûÀÀÇÏ°í, ¿øÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î »õ·Î¿î º¯ÇüÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Ù. ¿ÀǼҽº´Â È¿°úÀûÀÎ ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇϱâ À§ÇØ ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ °øÀ¯ÇÏ°í °³¹ßÇÏ´Â ¸ðµç °ÍÀÌ´Ù.
P ¿¹Ãø(Predictions)
ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐÀÚµéÀº ¹Ì·¡¿Í ¶Ñ·ÇÇÑ °ü°è°¡ ¾øÀ» ¶§¿¡µµ Á¾Á¾ AI ½Ã½ºÅÛÀÇ Ãâ·ÂÀ» ¿¹ÃøÀ̶ó°í ¾ð±ÞÇÑ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î AI°¡ ±ÇÇϴ åÀº ¸¶À½¿¡ µé °ÍÀ̶ó´Â ¿¹ÃøÀÌ´Ù. ¿¹Ãø ½Ã½ºÅÛÀº ÀÌÀüÀÇ ÃëÇâÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ´ç½ÅÀÌ ÁÁ¾ÆÇÒ ¸¸ÇÑ ¿µÈ³ª ºñµð¿À¸¦ Á¦¾ÈÇϰųª, ÀÌÀüÀÇ ±âÈÄ ÆÐÅÏÀ» Á¶»çÇØ Àϱ⠿¹º¸ÀÇ Á¤È®¼ºÀ» ³ôÀÌ´Â °ÍÀ» ¸»ÇÑ´Ù. ¿¹Ãø ½Ã½ºÅÛÀº ¿À´Ã³¯ »çȸ ¾îµð¿¡³ª ³ªÅ¸³´Ù.
Q ¾çÀÚÄÄÇ»ÅÍ(Quantum Computing)
¾çÀÚÄÄÇ»ÅÍ´Â ±âÁ¸ ÄÄÇ»ÅͷΠó¸®Çϱ⿡ ¿À·£ ½Ã°£ÀÌ °É¸®´Â ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇØ AI¸¦ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °¡´É¼ºÀ» °¡Áø »õ·Î¿î ±â°èÀÇ ¹°°áÀÌ´Ù. ¾çÀÚÄÄÇ»ÅÍ´Â ÇöÀç AI ½Ã½ºÅÛ¿¡ Àü·ÂÀ» °ø±ÞÇÏ´Â ÄÄÇ»ÅÍ¿Í ÀüÇô ´Ù¸¥ ¹æ½ÄÀ¸·Î Á¤º¸¸¦ ó¸®ÇÑ´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ÄÄÇ»ÅÍ´Â Á¤º¸¸¦ 0 ¶Ç´Â 1(ÀÌÁø¹ý)ÀÇ ¿¬¼ÓÀ¸·Î ó¸®ÇÏ´Â ¹Ý¸é, ¾çÀÚÄÄÇ»ÅÍ´Â 0°ú 1À» µ¿½Ã¿¡ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
R ·Îº¿ °øÇÐ(Robotics)
·Îº¿ Àü¹®°¡µéÀº ·Îº¿À¸·Î ¾Ë·ÁÁø ÇÁ·Î±×·¥ °¡´ÉÇÑ ±â°è¸¦ ¸¸µå´Â µ¥ Àü³äÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¿À´Ã³¯, AI´Â ·Îº¿µéÀÌ »õ·Ó°í ¸¹Àº ÀÏÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇØÁÖ°í ÀÖ´Ù. ¿¤¸®º£ÀÌÅÍ¿¡¼ ¼¼Å¹±â, ÀÚµ¿ Áø°ø û¼Ò±â, °øÀå »ý»ê ¶óÀÎÀÇ °Å´ëÇÑ ±â°è ÆÈ µîÀÌ ´ëÇ¥ÀûÀÌ´Ù. ¡®·Îº¿¡¯À̶ó´Â ¿ë¾î´Â µðÁöÅÐ È°µ¿À» ÀÚµ¿ÈÇÏ´Â µ¥ ÀÌ¿ëÇÏ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ÀϺθ¦ Æ÷ÇÔÇÑ´Ù. ´Ü¼øÈ÷ À°Ã¼³ëµ¿¸¸À» ¡®º¿¡¯À̶ó°í ºÎ¸£´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï´Ù. ¿ª»çÀûÀ¸·Î ·Îº¿Àº »ç¶÷µéÀÇ ÀÛ¾÷ ºÎÇϸ¦ ¿ÏÈÇϱâ À§ÇØ ±âº»ÀûÀÎ È°µ¿À» ¼öÇàÇϵµ·Ï ¼³°èµÆ´Ù. AIÀÇ µµÀÔÀ¸·Î ·Îº¿Àº ÀÌÀü¿¡ ÀÚµ¿ÈÇϱ⠾î·Á¿ü´ø ÀÛ¾÷À» Áï°¢ÀûÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ°í Ž»öÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÆ´Ù.
S À½¼ºÀνÄ(Speech Recognition)
À½¼º ÀÎ½Ä ½Ã½ºÅÛÀº Àΰ£ÀÌ ¸»ÇÏ°í ÀÖ´Â °ÍÀ» ÀνÄÇϵµ·Ï ÈƷõƴÙ. ÀÌ ½Ã½ºÅÛÀº ¹Þ¾Æ¾²±â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îºÎÅÍ ¾ð¾î ¹ø¿ª µµ±¸, À½¼º ÀÛµ¿ ½º¸¶Æ® ½ºÇÇÄ¿¿¡ À̸£±â±îÁö ¸ðµç °ÍÀÇ Á᫐ ¿ªÇÒÀ» ÇÑ´Ù.
T Æ©¸µ Å×½ºÆ®(Turing Test)
Æ©¸µ Å×½ºÆ®´Â °£´ÜÇÑ ÀüÁ¦°¡ ÀÖ´Ù. Àΰ£ÀÌ ±â°è¿Í ´ëÈÇÏ°í ÀÖ´Ù´Â »ç½ÇÀ» ±ú´ÝÁö ¸øÇÑ Ã¤, 5ºÐ µ¿¾È ´ëȸ¦ ³ª´ ¼ö ÀÖ´Ù¸é ÄÄÇ»ÅÍ´Â Å×½ºÆ®¸¦ Åë°úÇÑ °ÍÀÌ´Ù. 1950³â ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐÀÚ ¾Ù·± Æ©¸µ(Alan Turing)ÀÌ ¹ß¸íÇÑ ÀÌ ½ÇÇèÀº ±â°è°¡ Àΰ£ÀÇ »ç°í¸¦ Èä³» ³»´Â °ÍÀÌ °¡´ÉÇÑÁö ¹°À½À¸·Î½á ÇöÀç ¿ì¸®°¡ AI¶ó°í ºÎ¸£´Â °ÍÀÇ ±âÃʸ¦ ´Û¾Ò´Ù.
U »ç¿ë(Uses)
AI´Â ¿¬±¸½ÇÀ» ¹þ¾î³ª ÀÏ»ó»ýÈ°·Î ºü¸£°Ô ÁøÀÔÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¿ì¸® ÁýÀÇ ½º¸¶Æ® ½ºÇÇÄ¿¿¡¼ ¿ìÁÖ Å½Çè°ú ³ó¾÷¿¡ À̸£±â±îÁö AI ½Ã½ºÅÛÀº ÄÄÇ»ÆÃÀÇ ÈûÀ» ÀÌ¿ëÇØ Àΰ£ÀÇ ´É·ÂÀ» Áõ°½ÃÅ°°í ÀÖ´Ù.
V °¡»ó ºñ¼(Virtual Assistants)
°¡»ó ºñ¼´Â ¸í·É°ú Áú¹®¿¡ ÀÀ´äÇÏ´Â AIÀÇ º¸ÆíÀûÀÎ »ç¿ëÀÌ´Ù. º»ÁúÀûÀ¸·Î Àΰ£ÀÇ ºñ¼¸¦ µðÁöÅзΠ¹Þ¾ÆµéÀÌ´Â °ÍÀÌ´Ù. °¡Àå Àß ¾Ë·ÁÁø ¿¹´Â »ç¶÷µéÀÌ ½º¸¶Æ®Æù°ú ½º¸¶Æ® ½ºÇÇÄ¿¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ¸»ÇÏ´Â À½¼º ºñ¼µéÀÌ´Ù. ¸ÅÀÏ, ÀÌ º¸Á¶ÀÚµéÀº »ç¶÷µéÀÌ ¿Â¶óÀο¡¼ Á¤º¸¸¦ °Ë»öÇÏ´Â µî ±âº»ÀûÀÎ Áú¹®¿¡ ´äÇÏ´Â °ÍÀ» µ½´Â´Ù.
W ¿Ó½¼(Watson)
2011³â IBMÀº µÎ »ç¶÷¿¡°Ô ¹Ì±¹ ÄûÁî¼î <Á¦ÆÛµð!> °ÔÀÓ¿¡ µµÀüÇÏ´Â AI ½Ã½ºÅÛÀ» ¸¸µé¾î ½Â¸®ÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù. ¿Ó½¼Àº ¼ö¹é¸¸ ±ÇÀÇ Ã¥, »çÀü, ¹é°ú»çÀüÀÇ ³»¿ë¿¡ ±Ù°ÅÇÏ¿© ±× ´äÀ» ¸¸µé¾ú´Ù. ¿Ó½¼Àº Á¦ÆÛµðÀÇ µ¶Æ¯ÇÑ ±¸Á¶¸¦ ¹è¿ü´Ù. ¿Ó½¼Àº ÀÌÀü¿¡ ³ª¿Â Áú¹®µéÀ» ã¾Æ 1ÃÊ ¾È¿¡ »õ·Î¿î Áú¹®¿¡ ´ëÇÑ ´äÀ» ãÀ» ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» °³¹ßÇß´Ù. ÇÁ·Î±×·¡¸ÓµéÀº AI°¡ ÄÜÅÙÃ÷ ³»¿¡¼ Å°¿öµå¸¦ °Ë»öÇÏ´Â °Í»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó Å°¿öµå ÁÖº¯ÀÇ ¹®ÀåÀ» ºÐ¼®ÇÏ°í Çص¶Çϵµ·Ï ÈƷýÃÄ×´Ù. ±×·¸°Ô Çϸé, ¿Ó½¼Àº ¡®Â÷¡¯°¡ ´ÜÁö À½·á¼öÀÏ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó 1940³â´ë ¿ÊÀÇ ÇÑ Á¾·ù¶ó´Â °ÍÀ» ¾Ë¾Æ³»±â À§ÇØ ¼·Î ´Ù¸¥ ¹®¸ÆÀû Ãâó¸¦ »óÈ£ ÂüÁ¶ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
X ¿¢½º·¹ÀÌ(X-ray)
ÇöÀç ¸¹Àº ¹æ»ç¼± Àü¹®ÀǵéÀº X¼±À» ¿¬±¸Çϸç, »ç¶÷µéÀÇ Áúº´À» ´õ ºü¸£°í Á¤È®ÇÏ°Ô Áø´ÜÇϱâ À§ÇØ AI·Î ÀÛµ¿µÇ´Â µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù. »ýü°Ë»ç¿¡¼ ¾Ï¼¼Æ÷¸¦ ã°Å³ª ³ú ½ºÄµÀ¸·Î ¾ËÃ÷ÇÏÀ̸ÓÀÇ Â¡Èĸ¦ ã´Â µî À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇÑ °ËÅ並 ¹ÙÅÁÀ¸·Î ȯÀÚ¸¦ Áø´ÜÇÏ´Â ÀÇ»ç¶ó¸é, ´©±¸³ª AI¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ÀÏÀ» È¿À²ÀûÀ¸·Î ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
Y ´ç½Å(You)
±â°è¿¡°Ô Àΰ£ÀÌ ¹«¾ùÀ» ÀǹÌÇÏ´ÂÁö¸¦ °¡¸£Ä¡´Â °ÍÀº ºÒ°¡´ÉÇÏ´Ù. Àü ¼¼°èÀÇ ¸ðµç µ¥ÀÌÅ͸¦ AI ½Ã½ºÅÛ¿¡ Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸, ±×°ÍÀº ¿©ÀüÈ÷ Áö±¸»óÀÇ ¸ðµç Àΰ£À» ¹Ý¿µÇÏÁö ¸øÇÒ °ÍÀÌ´Ù. Àΰ£Àº ±â°è°¡ »ç¹°À» ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëÇÏ´Â 2Â÷¿ø µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¿µ¿ª ¹Û¿¡ ÀÖ´Â ´ÙÂ÷¿øÀûÀÎ Á¸Àç´Ù. AI ½Ã½ºÅÛÀº Àΰ£¿¡ ÀÇÇØ ÈƷõǸç, AI¸¦ ¸¸µå´Â °³¹ßÀÚ¿Í ÇÁ·Î±×·¡¸Ó·ÎºÎÅÍ À̸¦ »ç¿ëÇÏ´Â °³Àο¡ À̸£±â±îÁö Áöµµ¹Þ´Â´Ù.
Z ÀÌÁø¹ý(Zeros & Ones)
0s¿Í 1s(ÀÌÁø¹ý)´Â ÄÄÇ»ÅÍÀÇ ±âº» ¾ð¾î´Ù. ¹ÙÀ̳ʸ® ÄÚµå·Î ¾Ë·ÁÁø ÀÌ°ÍÀº AI ½Ã½ºÅÛÀÌ Á¤º¸¸¦ ó¸®ÇÏ´Â ¼ö´ÜÀÌ´Ù.
¿¹¸¦ µé¾î Á¡ÀÚ´Â ½Ã°¢Àå¾ÖÀε鿡°Ô Á¤º¸¸¦ Àü´ÞÇϱâ À§ÇØ »ó½ÂµÈ ¹üÇÁ¿Í ¿ª¹æÇâ ¹üÇÁÀÇ ÆÐÅÏÀ» »ç¿ëÇÑ´Ù. ¸ð½º ÄÚµå´Â ÀÏ·ÃÀÇ ±æ°í ªÀº ½ÅÈ£¸¦ »ç¿ëÇÑ´Ù. ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ÇÏ´Â ¸ðµç °ÍÀº Á¤º¸¸¦ Àü¼ÛÇϱâ À§ÇØ ÇÔ²² ¹è¿µÉ ¼ö ÀÖ´Â 0s¿Í 1s·Î º¯È¯µÈ´Ù.
[¹ÚÁöÈÆ ±âÀÚ]
[º» ±â»ç´Â ¸Å°æLUXMEN Á¦116È£ (2020³â 5¿ù) ±â»çÀÔ´Ï´Ù]
[¨Ï ¸ÅÀÏ°æÁ¦ & mk.co.kr, ¹«´ÜÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö]