±¸±Û Á¦¹Ì³ªÀ̸¦ ½º¸¶Æ®Æù¿¡¼ »ç¿ëÇÏ´Â ¸ð½À
ÃÖ±Ù ±Û·Î¹ú ºòÅ×Å©µéÀÇ »ý¼ºÇü ÀΰøÁö´É(AI) °³¹ß °æÀïÀÌ ´õ¿í Ä¡¿ÇØÁö°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ Áö³ 4¿ùºÎÅÍ´Â ¼ÒÇü¾ð¾î¸ðµ¨(Small Language Models, SLM)À» ¾Õ´ÙÅý ³»³õÀ¸¸ç ¡®°¡¼ººñ¡¯¸¦ ³ôÀΠŸ±êÈ Àü·«ÀÌ ÁÖ¸¦ ÀÌ·ç°í ÀÖ´Â ¸ð½ÀÀÌ´Ù. ±âÁ¸ ´ëÇü¾ð¾î¸ðµ¨(LLM)ÀÌ ³ôÀº ºñ¿ëÀ¸·Î ÀÎÇØ »ó¿ëÈ¿¡ ³ª¼±â ¾î·Æ´Ù´Â Á¡¿¡ Âø¾ÈÇØ ÀûÀº ºñ¿ëÀ¸·Îµµ ºñ½ÁÇÑ ¼º´ÉÀ» ³¾ ¼ö ÀÖ´Â ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ °ø°³ÇÏ¸ç °í°´ ¸ð½Ã±â¿¡ ³ª¼°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ ±âÁ¸ °æÀï¿¡¼ ´Ù¼Ò ¶³¾îÁ® ÀÖ´ø ¾ÖÇÃÀÌ ±âÁ¸ ¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®(MS), ¸ÞŸÇ÷§Æû, ±¸±Û°ú °æÀïÇϱâ À§ÇØ ¸ðµ¨À» ³»³õÀº °Íµµ Å« À̽´°¡ µÇ°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ºòÅ×Å©µéÀÌ Ãâ½ÃÇÑ SLM¸ðµ¨Àº ±âÁ¸ LLMº¸´Ù ´õ ÀûÀº ¸Å°³º¯¼ö(ÆĶó¹ÌÅÍ)¸¦ ÅõÀÔÇØ ÁؼöÇÑ ¼º´ÉÀ» ³»´Â °ÍÀÌ Æ¯Â¡ÀÌ´Ù.
¹Ì¶ó ¹«¶óƼ ¿ÀÇÂAI ÃÖ°í±â¼úÃ¥ÀÓÀÚ(CTO)°¡ Áö³ 5¿ù 13ÀÏ(ÇöÁö ½Ã°£) »ýÁß°è¿¡¼ GPT-4o¸¦ ¹ßÇ¥Çß´Ù.
ºñ¿ë 10ºÐÀÇ 1·Î ÁÙÀÎ SLM
¸Å°³º¯¼ö¶õ AI°¡ ¿¬»ê °úÁ¤¿¡¼ °í·ÁÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ º¯¼ö·Î, Àΰ£ µÎ³úÀÇ ½Ã³À½º¿¡ ÇØ´çÇÑ´Ù. ¸Å°³º¯¼ö°¡ ¸¹À»¼ö·Ï AIÀÇ ¼º´Éµµ ÁÁ¾ÆÁø´Ù. ÀϹÝÀûÀ¸·Î ÀÌ·¯ÇÑ ¸Å°³º¯¼ö¿Í ÇÔ²² µ¥ÀÌÅÍ ¾çÀº AI ¼º´É°ú Á÷°áµÈ´Ù. ÇнÀµÈ µ¥ÀÌÅÍ ¾çÀÌ ¸¹À»¼ö·Ï °í±Þ Ãß·Ð, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® µî º¹ÀâÇÑ ÀÛ¾÷ ȯ°æ¿¡¼ ¿ä±¸ÇÏ´Â ÀÏÀ» Á¤È®¼ºÀ» °¡Áö°í ´É¼÷ÇÏ°Ô Ã³¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Æ¯¼ºÀ¸·Î ÀÎÇØ GPT¸ðµ¨ÀÇ ¸Å°³º¯¼ö´Â GPT-3 1750¾ï°³, GPT-4´Â Àû°Ô´Â 5000¾ï°³ºÎÅÍ ¸¹°Ô´Â 1Á¶7000¾ï°³±îÁö ÃßÁ¤µÇ°í ÀÖ´Ù.
¹®Á¦´Â ÀÌ·¸°Ô ¸¹Àº µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇØ ´äÀ» »êÃâÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼ »ó´çÇÑ ÄÄÇ»Æà ÀÚ¿ø°ú ±×¿¡ »óÀÀÇÏ´Â ºñ¿ëÀÌ ¼Ò¿äµÈ´Ù´Â Á¡ÀÌ´Ù. ¿¬»ê·®ÀÌ ½ñ¾ÆÁö¸ç À̸¦ °¨´çÇÏ´Â µ¥ÀÌÅͼ¾ÅÍÀÇ Àü·Â ¼Òºñ·®µµ ºü¸£°Ô Áõ°¡ÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±¹Á¦¿¡³ÊÁö±â±¸¿¡ µû¸£¸é µ¥ÀÌÅͼ¾ÅÍ¿Í Àü¼Û ³×Æ®¿öÅ©¸ÁÀÌ Àü ¼¼°è Àü·Â ¼Òºñ·®¿¡¼ Â÷ÁöÇÏ´Â ºñÀ²Àº ÃÖ´ë 1.5%¿¡ À̸¥´Ù. AI °ü·Ã µ¥ÀÌÅͼ¾Å͸¦ À¯ÁöÇϱâ À§ÇÑ ºñ¿ëµµ ºÎ´ãÀÌ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÀÌÀ¯·Î ÃÖ±Ù ÀÎÅͳÝÀÌ ¿¬°áµÇÁö ¾Ê¾Æµµ ±¸µ¿µÇ´Â ÄÞÆÑÆ®ÇÑ »çÀÌÁîÀÇ ¼ÒÇü AI ¾ð¾î¸ðµ¨ÀÌ °¢±¤À» ¹Þ°í ÀÖ´Ù.
¾ÖÇÃÀÌ °ø°³ÇÑ ¼ÒÇü AI ¸ðµ¨
¾ÖÇÃÀº Áö³ 4¿ù 24ÀÏ »õ·Î¿î AI¸ðµ¨ ¿ÀÇÂELM(OpenELM, Open-source Efficient Language Models)À» ±ô¦ °ø°³Çϸç SLM ½ÃÀå¿¡ »õ·Î¿î µµÀüÀåÀ» ³»¹Ð¾ú´Ù. 4°³ÀÇ ¼ÒÇü¾ð¾î¸ðµ¨ ½Ã¸®ÁîÀÎ ¿ÀÇÂELMÀº ½ÇÇà ºñ¿ëÀÌ Àú·ÅÇϸç ÈÞ´ëÀüÈ ¹× ³ëÆ®ºÏ°ú °°Àº ÀåÄ¡¿¡¼ ÀÛµ¿Çϵµ·Ï ÃÖÀûȵŠÀÖ´Â °ÍÀÌ Æ¯Â¡ÀÌ´Ù. ¿ÀÇÂELMÀº 1.5Á¶°³ÀÇ ÅäÅ«À¸·Î ÈÆ·ÃµÈ 1.1B »çÀÌÁîÀÇ ¸ðµ¨·Î, ÀÌÀü ¸ðµ¨ÀÎ ¡®¿Ã¸ð(OLMo)¡¯ÀÇ ÈļÓÀÛÀÌ´Ù.
Áö³ 2¿ù ÆÀ Äî ¾ÖÇà ÃÖ°í°æ¿µÀÚ(CEO)´Â ¡°È¸»ç°¡ AI ºÐ¾ß¿¡ ¾öû³ ½Ã°£°ú ³ë·ÂÀ» ½ñ¾Æº×°í ÀÖ´Ù¡±¶ó¸ç »ý¼ºÇü AI ±â´ÉÀÌ ÀÚ»ç ±â±â¿¡ µµÀ﵃ °ÍÀÌ¶ó ¿¹°íÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù. Çã±ëÆäÀ̽º ¸ðµ¨ ÆäÀÌÁö¿¡ µû¸£¸é ¿ÀÇÂELMÀº À̸ÞÀÏ ÀÛ¼º°ú °°Àº ÅؽºÆ® °ü·Ã ÀÛ¾÷À» ¸Å¿ì È¿À²ÀûÀ¸·Î ¼öÇàÇÑ´Ù. ¸Å°³º¯¼öº°·Î 2¾ï7000¸¸°³, 4¾ï5000¸¸°³, 11¾ï°³, 30¾ï°³ÀÇ ÃÑ 4°¡Áö·Î ¼¼ºÐȵǾî ÀÖ´Ù. ÁÖ¸ñÇÒ ¸¸ÇÑ Á¡Àº ¿ÀÇÂELMÀÌ ÀüÀÛº¸´Ù 2¹è ÀûÀº ÈÆ·Ã µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇßÀ½¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í 2.36% °³¼±µÈ ¼º´ÉÀ» º¸¿´´Ù´Â Á¡ÀÌ´Ù.
ÇÑÁ¾¸ñ ¹Ì·¡¿¡¼ÂÁõ±Ç ¿¬±¸¿øÀº ¡°(¿ÀÇÂELM¿¡ Â÷¿ëµÈ) ·¹ÀÌ¾î ¿ÍÀÌÁî ½ºÄÉÀϸµ(Layer-wise scaling)Àº ÆĶó¹ÌÅ͸¦ º¸´Ù È¿°úÀûÀ¸·Î ¹èºÐÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ¸ðµ¨ÀÇ È¿À²¼ºÀ» ±Ø´ëÈÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù¡±¶ó¸ç ¡°ÀÌ·¯ÇÑ Á¢±Ù ¹æ½Ä ´öºÐ¿¡ ¿ÀÇÂELMÀº ±âÁ¸ ¸ðµ¨ ´ëºñ ´õ ÀÛÀº Å©±â·Îµµ ³ôÀº ¼º´ÉÀ» ¹ßÈÖÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù¡±¶ó°í ¼³¸íÇß´Ù.
¸¶ÀÌÅ©·Î¼ÒÇÁÆ®ÀÇ ¡®ÆÄÀÌ-3 ¹Ì´Ï¡¯
êGPT °³¹ß»ç ¿ÀÇÂAI¿Í ¼ÕÀâ°í AI ¿Ç³À» À̲ô´Â MS´Â ¾ÖÇú¸´Ù ÇÑ¹ß ¾Õ¼ SLMÀ» Ãâ½ÃÇØ ´«±æÀ» ²ø¾ú´Ù. MS°¡ ¼±º¸ÀÎ ¸ðµ¨Àº ¡®ÆÄÀÌ-3 ¹Ì´Ï(Phi-3 Mini)¡¯·Î ¾ÕÀ¸·Î ³»³õÀ» 3°¡Áö ¼ÒÇü ¸ðµ¨ Áß °¡Àå °æ·® ¸ðµ¨·Î ¾Ë·ÁÁ³´Ù.
Áö³ÇØ 12¿ù ÆÄÀÌ-2¸¦ Ãâ½ÃÇÑ ¹Ù ÀÖ´Â MS´Â ÆÄÀÌ-3°¡ ÀÌÀü ¹öÀüº¸´Ù ¼º´ÉÀÌ ´õ ¶Ù¾î³ª°í, 10¹è Å« ¸ðµ¨ ¼öÁØÀÇ ÀÀ´äÀ» Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù°í ¼³¸íÇß´Ù.
ÆÄÀÌ-3´Â ¹Ì´Ï(Mini)3.8B, ½º¸ô(Small)7B, ¹Ìµð¿ò(Medium)14B 3°¡Áö Å©±â·Î Ãâ½ÃµÇ¾ú´Ù. À̵éÀº GPT-3.5¿Í ºñ°ßµÉ ¸¸ÇÑ º¥Ä¡¸¶Å© Á¡¼ö¿Í ³»ºÎ Å×½ºÆ® °á°ú¸¦ ¹ßÇ¥Çß´Ù. MS ÃøÀº ÆÄÀÌ-3°¡ ƯÈ÷ ÈÞ´ëÀüÈ¿¡¼ ÀÛµ¿ÀÌ °¡´ÉÇÒ Á¤µµ·Î ÀÛÀº ¸ðµ¨ÀÓÀ» °Á¶Çϸç, ½ÇÁ¦·Î ¾ÆÀÌÆù14¿¡¼ ÃÊ´ç 12ÅäÅ«ÀÇ »ý¼º ¼Óµµ·Î ±¸µ¿µÉ ¼ö ÀÖÀ½À» ÀÔÁõÇß´Ù.
ÇÑÁ¾¸ñ ¿¬±¸¿øÀº ¡°ÆÄÀÌ-3ÀÇ ¶Ç ´Ù¸¥ ÀåÁ¡Àº ¸ÞŸÀÇ ¶ó¸¶-2(LLaMA-2)¿Í À¯»çÇÑ ±¸Á¶¸¦ °¡Áö°í ÀÖ´Ù´Â Á¡¡±À̶ó¸ç ¡°ÀÌ´Â ¶ó¸¶ ±â¹ÝÀ¸·Î °³¹ßµÈ ÆÐÅ°Áö¸¦ ¹Ù·Î Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ¹ü¿ë¼ºÀ» Á¦°øÇÑ´Ù¡±¶ó°í ¼³¸íÇß´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ À¯¿¬¼º ´öºÐ¿¡ ÆÄÀÌ-3´Â ´Ù¾çÇÑ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ ½±°Ô ÅëÇÕµÉ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, °³¹ßÀÚµéÀÌ ±âÁ¸¿¡ ±¸ÃàÇÑ ÀÎÇÁ¶ó¸¦ ÃÖ´ëÇÑ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
MS »ý¼ºÇü AI ¿¬±¸´ã´ç ºÎ»çÀåÀÎ ¼¼¹Ù½ºÆ¼¿£ ºÎº¤Àº ¡°ÆÄÀÌ-3´Â ¾à°£ÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ȹ±âÀûÀ¸·Î ºñ¿ëÀÌ Àû°Ô µç´Ù¡±¸ç ¡°ºñ½ÁÇÑ ±â´ÉÀ» °¡Áø ´Ù¸¥ ¸ðµ¨µé°ú ºñ±³ÇßÀ» ¶§ ºñ¿ëÀÌ 10ºÐÀÇ 1 ¼öÁØ¡±À̶ó°í ¸»Çß´Ù.
±¸±Û¡¤¾Ø½º·ÎÇȵµ ¼ÒÇüAI ¼±º¸¿©
±¸±ÛÀº µð¹ÙÀ̽º ½ÃÀåÀ» °ø·«Çϱâ À§ÇØ Á¦¹Ì³ªÀ̸¦ °æ·®ÈÇÑ ¸ðµ¨ ¡®Áª¸¶(Gemma)¡¯ 2B¿Í 7B¸¦ Áö³ 3¿ù Ãâ½ÃÇϱ⵵ Çß´Ù. 2B¿Í 7B´Â °¢°¢ ¸Å°³º¯¼ö 20¾ï°³¿Í 70¾ï°³¸¦ ÀǹÌÇÑ´Ù. ´ç½Ã ±¸±ÛÀº ¡°Áª¸¶ ¸ðµ¨±ºÀº °³¹ßÀÚÀÇ ³ëÆ®ºÏÀ̳ª µ¥½ºÅ©Åé ÄÄÇ»ÅÍ¿¡¼ ¹Ù·Î ½ÇÇàµÉ ¼ö ÀÖ´Ù¡±°í ¾ð±ÞÇß´Ù. ÀÌ¿Ü¿¡ ÃÖ±Ù ÇÖÇÑ AI ½ºÅ¸Æ®¾÷À¸·Î ¶°¿À¸£°í ÀÖ´Â ¾Ø½º·ÎÇȵµ ±×·¡ÇÁ°¡ ÀÖ´Â ¿¬±¸ ³í¹®À» ÀÐ°í ºü¸£°Ô ¿ä¾àÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¡®Å¬·Îµå 3 ÇÏÀÌÄí¡¯¸¦ Ãâ½ÃÇϱ⵵ Çß´Ù.
¿ÀÇÂAIÀÇ GPT2 ±â½À °ø°³
¿ÀÇÂAI´Â ÃÖ±Ù GPT2¸¦ ±â½ÀÀûÀ¸·Î °ø°³Çϸç AI Ä¿¹Â´ÏƼ¿¡ Å« Ãæ°ÝÀ» Áá´Ù. GPT2´Â GPT-4 ¾ÆÅ°ÅØó¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î »ý¼ºµÈ ¸ðµ¨·Î, LMSYS¶ó´Â ¿ÀǼҽº 꺿 ¾Æ·¹³ª¿¡ ÀÌƲ µ¿¾È °ø°³µÈ ÈÄ Æ®·¡ÇÈ ºÎÇÏ·Î ³»·Á°¡ ´õ¿í ±Ã±ÝÁõÀ» ÀھƳ´Ù.
ÇÑÁ¾¸ñ ¿¬±¸¿øÀº ÀÌ¿¡ ´ëÇØ ¡°GPT2´Â ¾ð¾î¸ðµ¨¿¡ ÀÏ°üµÈ ¡®Æ丣¼Ò³ª¡¯¸¦ ºÎ¿©ÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ» µµÀÔÇÑ °ÍÀ¸·Î º¸Àδ١±¶ó¸ç ¡°ÀÌ´Â »ç¿ëÀÚµéÀÇ ÀÏ»óÀûÀÎ ¾÷¹«¸¦ ÀÌÇØÇÏ°í ¼öÇàÇÏ´Â ´É·ÂÀ» ÁßÁ¡À¸·Î µÎ¸ç, ºÒÇÊ¿äÇÑ Áö½ÄÀ» ¹èÁ¦ÇÏ°í ƯÁ¤ ÀÛ¾÷¿¡ Æ¯ÈµÈ Ãß·Ð ¹× ÄÚµù ´É·ÂÀ» °¡Áø ¸ðµ¨¡±À̶ó°í ¼³¸íÇß´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¢±Ù ¹æ½ÄÀº GPT2°¡ °æ·®ÈµÈ ¸ðµ¨·Îµµ ³ôÀº ¼º´ÉÀ» ¹ßÈÖÇÒ ¼ö ÀÖÀ½À» ÀǹÌÇÑ´Ù.
ÇÑÆí ¿ÀÇÂAI´Â ÃÖ±Ù ÈÁ¦°¡ µÆ´ø ¡®GPT2-꺿¡¯ÀÇ Á¸Àç¿¡ ´ëÇØ ÀÎÁ¤Çϱ⵵ Çß´Ù. Àª¸®¾ö Æä´õ½º ¿ÀÇÂAI °³¹ßÀÚ´Â À̳¯ X¸¦ ÅëÇØ ¡°Ãªº¿ ¾Æ·¹³ª¿¡¼ ¡®im-also-a-goodgpt2-chatbot¡¯ ¹öÀüÀ» Å×½ºÆ®ÇØ ¿Ô´Ù¡±¶ó´Â ±ÛÀ» °Ô½ÃÇ߱⠶§¹®ÀÌ´Ù.
¼ø´Ù¸£ ÇÇÂ÷ÀÌ ±¸±Û ÃÖ°í°æ¿µÀÚ(CEO)°¡ Áö³ 5¿ù 13ÀÏ(ÇöÁö½Ã°£) ¹Ì±¹ Ķ¸®Æ÷´Ï¾ÆÁÖ ¸¶¿îƾºä ¼î¾î¶óÀÎ ¿¥ÇǾ¾¾îÅÍ¿¡¼ ¿¸° ¡®±¸±Û ¿¬·Ê °³¹ßÀÚ È¸ÀÇ(IO)¡¯¿¡¼ Å°³ëÆ®¸¦ ÇÏ°í ÀÖ´Ù.
SK C&Cµµ °¡¼¼ ¼º´ÉÀº Á¦°¢°¢
±¹³» ±â¾÷À¸·Î´Â ÃÖ±Ù SK C&C°¡ ±â¾÷ ¸ÂÃãÇü ¼ÒÇü°Å´ë¾ð¾î¸ðµ¨(sLLM) Á¦ÀÛ Ç÷§Æû ¡®¼Ö·ç¾î ¿¤¿¤¿¥¿É½º¡¯(Solur LLMOps)¸¦ ¼±º¸ÀÌ¸ç ´«±æÀ» ²ø¾ú´Ù. sLLMÀº ¿ÀÇÂAIÀÇ ÃªGPT, ³×À̹öÀÇ ÇÏÀÌÆÛŬ·Î¹ÙX µî LLM¿¡ ºñÇØ ÀÛÁö¸¸ ƯÁ¤ ¾÷¹« ¿µ¿ª¿¡ Æ¯ÈµÈ AI ÇнÀÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. SK C&C´Â ±ÝÀ¶¡¤Á¦Á¶¡¤Åë½Å µî ºÐ¾ßÀÇ °í°´°ú »ý¼ºÇü AI ¼ºñ½º ±¸Ãà °úÁ¤¿¡¼ ÃàÀûÇÑ »ý¼ºÇü AI ÆÄ¿îµ¥ÀÌ¼Ç ¸ðµ¨ Àû¿ë, ±â¾÷ µ¥ÀÌÅÍ °áÇÕ ¹× ÇнÀ ³ëÇÏ¿ì µîÀ» Ç÷§Æû¿¡ ´ã¾Ò´Ù°í ¼³¸íÇß´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý°ú µ¿½Ã¿¡ ºñÁ¤Çü µ¥ÀÌÅ͸¦ Àüó¸®ÇØ ÇнÀ¿ë µ¥ÀÌÅÍ·Î ÀÚµ¿ »ý¼ºÇÏ´Â µî ÃÊÀÚµ¿È ±â¼úÀ» Àû¿ëÇÑ Á¡µµ Ư¡ÀÌ´Ù. ÇÑÆí, ÇØ´ç Ç÷§ÆûÀÌ AI°¡ ¿À´äÀ» »ý¼ºÇϴ ȯ°¢(ÇÒ·ç½Ã³×À̼Ç) Çö»óÀ» Á¦°ÅÇÏ´Â AI ÀÚµ¿È µµ±¸¸¦ Á¦°øÇØ ºñÀü¹®°¡µµ ¾È½ÉÇÏ°í sLLMÀ» ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Ù°í ȸ»ç´Â ¼³¸íÇß´Ù.
ÃÖ±Ù °ø°³µÈ ¾ÖÇÃÀÇ ¿ÀÇÂELM°ú MSÀÇ ÆÄÀÌ-3´Â °¢°¢ÀÇ Æ¯Â¡°ú ÀåÁ¡À» °¡Áö°í ÀÖÁö¸¸, ¼º´É ¸é¿¡¼´Â ¶Ñ·ÇÇÑ Â÷À̸¦ º¸ÀδÙ. ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´ÉÀ» ºñ±³ÇÏ´Â ÇϳªÀÇ ÃøÁ¤Áö¼ö¶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â MMLU º¥Ä¡¸¶Å© Á¡¼ö¿¡¼ ÆÄÀÌ-3´Â 69%¸¦ ±â·ÏÇÑ ¹Ý¸é, ¿ÀÇÂELMÀº 27%¿¡ ±×ÃÆ´Ù.
ÆÄÀÌ-3ÀÇ ¸ðµ¨ Å©±â°¡ ¿ÀÇÂELMº¸´Ù ÈξÀ Å©´Ù´Â Á¡À» °í·ÁÇÒ ¶§ ¾î´À Á¤µµ ¿¹»óµÈ °á°ú¶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÇÑÆí, GPT2´Â ºñ·Ï ªÀº °ø°³ ±â°£ µ¿¾È ÀϺΠ±â´É¿¡¼ GPT-4-Åͺ¸¸¦ ¶Ù¾î³Ñ´Â ¼º´ÉÀ» º¸¿´´Ù´Â Æò°¡¸¦ ¹Þ±âµµ Çß´Ù.
ÇÑ ¿¬±¸¿øÀº ÀÌ¿¡ ´ëÇØ ¡°¿ÀÇÂAI°¡ °æ·®ÈµÈ ¸ðµ¨¿¡¼µµ ³ôÀº ¼º´ÉÀ» ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±â¼ú·ÂÀ» °®Ãß°í ÀÖÀ½À» ÀǹÌÇÑ´Ù¡±¶ó¸ç ¡°GPT2°¡ ½ÇÁ¦·Î 1.5B ÆĶó¹ÌÅ͸¦ °¡Áø ¼ÒÇü¸ðµ¨À̶ó¸é, ÀÌ´Â °æÀïÀÚµé°úÀÇ °ÝÂ÷¸¦ ´Ù½Ã Çѹø ¿©½ÇÈ÷ Áõ¸íÇÏ´Â ¼À¡±À̶ó°í ºÐ¼®Çß´Ù.
[¹ÚÁöÈÆ ±âÀÚ]
[º» ±â»ç´Â ¸Å°æLUXMEN Á¦165È£ (2024³â 6¿ù) ±â»çÀÔ´Ï´Ù]
[¨Ï ¸ÅÀÏ°æÁ¦ & mk.co.kr, ¹«´ÜÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö]